在线设备
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等待集群连接
OPENCOMPUTE / OVERVIEW
算力总览
等待连接
Personal devices · Shared intelligence
让分散的设备，成为协同工作的 AI 算力网络。
统一查看设备资源、任务调度与模型推理状态。先从可信环境中的 CPU 节点开始，再逐步扩展到跨设备模型并行。
v0.5.1 控制台节点状态实时读取任务队列可操作
在线 CPU 核心
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来自在线 Worker 注册信息
设备总内存
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在线节点报告的物理内存
运行中任务
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等待集群连接
集群资源概况
在线设备负载与可用资源
等待设备数据连接管理员密钥后查看资源概况
任务状态
调度器当前记录
暂无任务数据连接集群后查看任务队列
在线设备
最近心跳正常的计算节点
| 设备 | 资源 | 负载 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 尚未连接 | |||
最近任务
最新提交的任务记录
| 任务 | 类型 | 状态 |
|---|---|---|
| 尚未连接 | ||
设备节点
已注册 Worker 的在线状态、资源容量与能力标签
节点列表
等待数据
| 设备名称 | 平台 | CPU | 内存 | CPU 负载 | 能力 | 最近心跳 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 请先连接集群 | |||||||
当前 Worker 注册信息和性能分数由设备自行上报，属于调度参考值，并非可信硬件证明。通用 Worker 仅执行受限 CPU 示例任务，不会接收任意代码。
任务队列
提交可控的 CPU 测试任务，观察节点领取与执行结果
创建计算任务
当前开放三种受限的 CPU 任务
队列概况
任务生命周期计数
连接后读取任务统计
任务会被调度到支持对应能力且资源满足要求的在线节点。若没有匹配节点，任务将保持排队状态。
任务记录
最近 100 条任务，按创建时间倒序
| 任务 ID | 类型 | 状态 | 分配设备 | 尝试次数 | 创建时间 | 结果 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 请先连接集群 | ||||||
模型中心
浏览模型适配情况；目录收录不代表当前都可执行
当前已接通的实时请求服务是本机 Qwen2 双阶段 CPU 实验路径。DeepSeek、Llama 等模型条目是否可运行，以模型目录能力状态为准；第三方 API 调用不等于使用本平台设备算力。
连接后加载模型目录
推理实验
向本机 Qwen2 PP 服务提交 Token ID 请求
Qwen2 双阶段推理
动态请求队列 · micro-batch · Gloo CPU
连接后读取推理服务状态
提交推理请求
输入 Token ID，不是自然语言 Prompt
推理返回结果
原始 JSON 响应
尚未提交请求
实验限制：当前每个 micro-batch 都会启动新的本机双 Rank 进程组并重新加载权重；没有常驻推理进程、自然语言 Tokenizer、流式输出或跨设备 Qwen2 执行。未配置 OPENCOMPUTE_QWEN2_PP_BUNDLE 时，服务会明确显示未启用。
设备接入与 API
将可信私有网络中的 CPU 设备注册为 Worker
接入一台新设备
在目标设备上运行 Worker Agent
- 在服务端配置 OPENCOMPUTE_JOIN_KEY（至少 16 位）。
- 在可信私有网络中启动服务端，并确认设备可访问 API 地址。
- 在设备上安装仓库依赖，然后运行 Worker Agent。
- 返回本页刷新设备列表，确认节点在线。
OPENCOMPUTE_API_URL=http://127.0.0.1:8000
OPENCOMPUTE_JOIN_KEY=替换为服务端加入密钥
python -m cluster_v03.worker --name my-cpu-worker
API 快速参考
管理员密钥使用 X-Admin-Key 请求头
GET /health
GET /v0.3/status
POST /v0.3/tasks
GET /v0.4/models
GET /v0.5/status
POST /v0.5/requests
Worker 节点使用 X-Join-Key 完成注册，之后使用节点令牌发送心跳、领取任务和提交结果。不要把管理员密钥或节点令牌写入公开网页、代码仓库或 URL。
打开 FastAPI 交互式 API 文档 ↗安全边界：当前版本适合本机或可信局域网研究测试，不是公网多租户服务。默认 Docker Compose 仅绑定 127.0.0.1。不要直接把未启用 TLS、强身份认证和资源隔离的 Worker API 暴露到互联网。